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Descubra la verdad detrás de los estereotipos sobre carreras tecnológicas y, qué caminos y habilidades pueden abrirle puertas en el campo de los datos y la TI
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Descubra la verdad detrás de los estereotipos sobre carreras tecnológicas y, qué caminos y habilidades pueden abrirle puertas en el campo de la TI
Desmintiendo mitos populares sobre carreras tecnológicas
¿De qué hablaremos?
Mito: Las carreras en tecnología son solo para jóvenes y recién graduados
Mito: Los puestos en tecnología y datos corren un alto riesgo de automatización
Mito: Los salarios en el sector tecnológico son altos debido a las largas horas de trabajo y al poco equilibrio entre el trabajo y la vida personal
Mito: Una carrera en tecnología o en el campo de los datos es solo para personas con formación en matemáticas o ciencias
Mito: Necesitas un título en informática o ciencia de datos para ingresar al campo de la tecnología
Nuestros invitados especiales
Nuestros invitados especiales
TEDx Speaker y Conferencista
Paulina Marín Ruiz
Es un experto en Data y Analitica con más de 10 años de experiencia. Ivan también es profesor en IIMAS-UNAM.
Gerente de Data y Analitica de LATAM en Reckitt
Ivan Alducin
Anfitriona del evento
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Si el campo de las TI es definitivamente su elección
Aprenderás a convertirte en un Data Scientist en sólo 9 meses y mejorarás tu calidad de vida
Al final de la sesión sabrás
Comprender cómo empezar una nueva profesión en el campo de las TI
Tendrás una introducción completa sobre los Data Scientists y su papel global en el mundo de la tecnología
de 1,000 reseñas
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4.8/5
Evento organizado por TripleTen, uno de los mejores bootcamps de programación de EE.UU
Es que es un programa que tiene el perfecto balance entre flexibilidad y rigurosidad.
Mónica Lizeth Balboa García
Data Analyst, estudiante
Rafael Berrezueta
El aval que tiene TripleTen a nivel Europeo es un signo de mucha confianza al momento de haber escogido el bootcamp.
Data Analyst, estudiante
Emerson Tung
Creo que la vida es demasiado corta para vivirla haciendo algo que no te gusta.
Data Scientist, estudiante
1:31
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Entrenador fitness
PM de análisis de datos y Machine Learning
PM de análisis de datos y Machine Learning
Bálder Goyo
2:32
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Turismo
Data Scientist
Data Scientist
Carolina
1:25
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Ingeniero en sustentabilidad
Data Scientist en BBVA
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Andrés Garza
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